改一张图 0.06 美元，Krea 3 抢的不是设计师的饭碗，是排队的时间
Krea 3（beta）主打 8 秒内出 2K 编辑图、每张 0.06 美元：速度和单价的账，以及“不该动的别动”。
01
AI 修图这事，大家早就不新鲜了。
换个背景，加个模特，一句话的事。
但真正拿它干活的人都知道，难的从来不是“能不能改”。
难的是两件事。
第一，改得太多。
你只想把背景从白墙换成海边，它顺手把你瓶子上的标签也“优化”了一下，logo 歪了，字也变了。
这图你敢挂到商品页上？
你敢挂，消费者就敢退。
第二，等得太久。
一张图等半分钟，十张图等一顿饭，一整个店铺的图，等到你怀疑人生。
10 月 15 日，Krea 在官方博客发布了 Krea 3，目前是公测（beta）。
它主打的，恰恰就是这两件事。
不该动的别动。
该快的要快。
02
先说快。
据 Krea 官方，多数编辑端到端在 8 秒内完成，原生 2K。
官方最快的配置，大约 4 到 5 秒。
但官方自己也承认了，这还不是实时。
这句老实话我先记下，后面要用。
为什么速度这么要紧？
因为改图从来不是改一次。
改完一看，光不对，再改。
再一看，角度不对，再改。
每一次来回，都要等。
等得越久，你越懒得改，最后就将就着用了。
将就的图，转化率会不会将就，你心里有数。
再说钱。
2K 每张 0.06 美元。
1K 每张 0.03 美元。
然后，Krea 拉了几个同行出来比。
注意，下面的数字全部来自 Krea 官方，是 Krea 平台上 9 月 24 日到 10 月 1 日编辑任务的中位耗时，包含排队时间。
Nano Banana Pro，33 秒。
GPT Image 2，90 秒。
Nano Banana 2，27 秒。
标价方面，官方列的是 Nano Banana Pro 每张 0.135 美元，GPT Image 2 每张 0.22 美元。
官方还替大家按了计算器：按每月 10 万次编辑算，Krea 3 是 6,000 美元，Nano Banana Pro 是 13,500 美元，GPT Image 2 是 22,000 美元。
计算器是人家按的，冒烟的是同行。
冒昧了。
03
但是，老舅要在这里踩一脚刹车。
这组对比，是在谁家的平台上测的？
Krea 自己家。
含不含排队？
含。
那问题就来了。
别人的模型，在你家平台上排队，排得久不久，是谁说了算？
我不是说 Krea 做了手脚，我没有任何证据，这一点要说清楚。
我只是说，这是一份裁判和选手是同一个人的成绩单。
成绩单本身可以参考。
但你要拿去做采购决策，最好自己在自己的流程里，再跑一遍。
这是常识，不是阴谋论。
谁的钱都不是大风刮来的。
04
再说“不该动的别动”。
据官方博客，Krea 3 能做这些事：
换场景的时候，保留商品的标签和 logo。
只替换指定的物件，比如只换沙发、椅子、桌子，地毯和看书的人不动。
给一张线稿加一个六色色板，生成完整的室内照。
多张图里，保持同一组角色。
保留油画、矢量、水墨这些原有风格。
从马克笔草图或者拍立得，生成成品图。
每次编辑最多可以给 6 张参考图。这里说明一下，博客和 FAQ 写的是 6 张，API 文档里参考图字段的上限写的是 8 张，两边说法不一，本文按博客写。
API 有 fast 和 high 两种 thinking mode，分辨率可选 1K 或 2K。
用的地方也不少，krea.ai 上就能用，官方称有 3000 万用户；另外 fal、Hedra、Together AI、Nous Research、OpenRouter、Replicate 也都接了。
这些能力里，对卖货的人最要命的，是第一条。
为什么？
因为商品图的本质，不是好看。
是“这就是你收到的那个东西”。
背景可以是海边，可以是雪山，可以是外太空。
但瓶子上的字，一个都不能错。
错一个，就是货不对板。
货不对板，就是退货、差评、投诉三件套。
所以对电商来说，“只改背景不改货”，比“改得多漂亮”值钱得多。
05
那提示词怎么写？
Krea 官方给了一套套路，我翻译成人话，一共四条。
第一，先说什么不变。点名说清楚，标签不变，logo 不变。
第二，像摄影师一样描述场景。什么环境，什么光，什么机位。
第三，如果给了好几张参考图，说明每一张是干嘛用的。
第四，如果只改一处，用“only”。
你会发现，这四条里没有一条是在教你“写得高级”。
全是在教你“说清楚”。
很多人写提示词，第一句就是“帮我把这张图弄得高级一点”。
高级是什么？
你自己都说不清，凭什么指望机器猜得中？
猜不中，它就自由发挥。
自由发挥到你的 logo 上，那就是事故。
下面我按这四条，写一个示范。说明一下，这是假设的例子，不是官方案例，也不代表实际效果。
假设你在淘宝或者独立站卖一瓶护手霜，想把白底图换成生活场景，提示词可以这么写：
“保持瓶身标签和 logo 完全不变。把背景换成清晨的木质浴室台面，窗边自然光从左侧照进来，平视机位，浅景深。第一张参考图是商品本身，第二张参考图是想要的浴室风格。only change the background.”
先锁货，再布景，再分工，最后上“only”。
就这么朴素。
至于效果到底怎么样，别听我的，也别全听官方的。
自己拿几张真实商品图，跑一遍，看标签有没有走样。
06
最后说说这事背后的账。
官方博客里引了 Pixelcut CEO Dominique Yahyavi 的话，大意是：灯光效果像专业摄影师打的光，适合那些请不起棚拍的小商家。a16z 合伙人 Justine Moore 也有一段引语。
客户夸自己的供应商，这个大家听听就好。
但这句话本身，说中了一件事。
小商家缺的不是创意，是棚。
是摄影师。
是灯光。
是那一天的时间。
过去这些东西，是大品牌的护城河。
大品牌拍一组图，小商家只能拿白底图硬扛。
现在，一张图按美分算，几秒钟出来。
棚拍的门槛，被拆了一块砖。
那设计师的饭碗呢？
我觉得，这次被抢的，主要不是饭碗，是时间。
你想想看，这里说的是假设场景：大促前一晚，运营要把整个店铺的主图都换成节日背景。
过去的流程是什么？
提需求，排期，设计师加班，返工，再返工。
最折磨人的，往往不是改图本身，是等。
等设计师有空，等渲染跑完，等老板点头。
现在，改一张图的时间被压到了秒级，那么真正稀缺的，就变成了另一样东西：
判断哪张图能用。
标签对不对，光线假不假，像不像你家那个货。
机器负责改，人负责挑。
会挑的人，反而更值钱了。
当然，官方也说了接下来的方向：更低的延迟，更省算力的高分辨率架构，支持圈选或者直接在图上写指令。
也就是说，现在还不是终点。
还记得前面那句“还不是实时”吗？
越快越便宜，商家越爽。
至于几家图像模型之间打成什么样，那是它们的事。
它们卷价格，我们省钱。
只能说，我爱这个魔幻的世界。
来源：Krea 官方博客；Krea API 文档。速度、价格与月成本均为 Krea 自报，同行耗时为 Krea 自家平台上的中位耗时并含排队；参考图上限博客/FAQ 写 6 张，API 文档写 8 张。